1. Calculs numériques

Python permet d’automatiser des calculs de pourcentages, de puissances ou d’expressions numériques.

prix_initial = 80
prix_final = prix_initial * 1.15
print(prix_final)

On obtient ici 92.0.

print(2 ** 5)

Le symbole ** permet d’écrire une puissance.

2. Résolution d’équations

Python peut aider à étudier l’équation x² = a.

import math

a = float(input("Entrez une valeur pour a : "))

if a > 0:
    x1 = math.sqrt(a)
    x2 = -math.sqrt(a)
    print("Deux solutions :", x1, "et", x2)

elif a == 0:
    print("Une seule solution : x = 0")

else:
    print("Aucune solution réelle")

Ce programme distingue les trois cas : a > 0, a = 0 et a < 0.

3. Fonctions et images

Python permet de calculer rapidement des images par une fonction.

x = 3
image = 2 * x + 1
print(image)

On obtient 7.

def f(x):
    return 2 * x + 1

print(f(3))
print(f(5))

4. Statistiques

Python peut traiter une série de données et calculer une moyenne.

notes = [8, 10, 12, 14, 16]
moyenne = sum(notes) / len(notes)
print(moyenne)

sum(notes) calcule la somme et len(notes) donne l’effectif.

5. Géométrie

Python permet aussi d’effectuer des calculs géométriques simples.

longueur = 8
largeur = 5
aire = longueur * largeur
print(aire)

On obtient l’aire d’un rectangle : 40.

xA = 2
xB = 9
distance = abs(xB - xA)
print(distance)

La fonction abs() donne la valeur absolue.

6. Probabilités et simulation

Python peut simuler des expériences aléatoires.

from random import randint

for i in range(10):
    tirage = randint(0, 1)
    if tirage == 0:
        print("Pile")
    else:
        print("Face")

Ce programme simule 10 lancers d’une pièce.

On peut ainsi faire le lien entre probabilités théoriques et fréquences observées.